TCFD 情境分析實務案例製造 / 金融 / 食品 3 產業量化範例(IFRS S2 對齊)
TL;DR:2026 起 IFRS S2 把 TCFD 完整內化為強制氣候揭露, 金管會分階段導入。但多數企業卡在「情境分析到底怎麼跑」—NGFS 6 情境跟 IEA NZE 差在哪、要選幾個情境、怎麼把氣候風險翻譯成 EBITDA 衝擊、CapEx 重配、資產減損,中文實務資料極少。 這篇用製造業(電子組裝廠)、金融業(商業銀行 PCAF)、食品業(供應鏈氣候)三個真實量化範例,搭配本土中小企業簡化版 3 步驟與5 大常見錯誤,把情境分析從「概念上知道」變成「明天就能動手算」。 如果還沒讀過 TCFD 四大支柱基礎,建議先讀/guide/tcfd(TCFD 入門),雙重大性議題鑑別搭配/guide/materiality-analysis,行業指標揭露對應/guide/sasb-industry-implementation、產業案例延伸閱/guide/gri-standards-case-studies。

- TCFD 4 大支柱(治理 / 策略 / 風險管理 / 指標)速回顧與情境分析定位
- NGFS 6 情境 vs IEA NZE / APS / STEPS vs IPCC SSP 三大情境集差異與選擇
- 製造業 / 金融業 / 食品業 3 個產業量化範例(含 EBITDA、CapEx、減損試算)
- 量化財務影響 6 階段步驟(從風險鑑別到三層揭露)
- 中小企業簡化版 3 步驟(TCCIP + 碳費三檔試算 + 對策時程)
- TCFD 情境分析 5 大常見錯誤與 IFRS S2 對齊修正方法
TCFD 4 大支柱速回顧:情境分析定位在哪?
TCFD(Task Force on Climate-related Financial Disclosures)由金融穩定委員會 FSB 於 2015 成立、2017 年發布 11 項揭露建議,分四大支柱:
董事會對氣候議題的監督機制、管理層責任分工。揭露重點:誰負責、多久 review 一次、KPI 連結。
氣候風險 / 機會對業務、策略、財務的實際與潛在影響,含情境分析。 這是本文重點,也是最難寫的部分。
氣候風險如何鑑別、評估、管理,且整合進企業整體風險管理(ERM)框架。
揭露 Scope 1/2/3 排放、減量目標、內部碳定價、CapEx 對齊比例。
情境分析在「策略」支柱第 C 點:「描述組織在不同氣候相關情境(包括 2°C 或更低情境)下,策略的韌性」。 2017 是「建議」,2026 IFRS S2 已升級為強制要求。 4 支柱的完整入門詳見/guide/tcfd,與 IFRS S2 的整合關係詳見/guide/ifrs-sustainability。
情境分析方法論:NGFS 6 情境 vs IEA NZE / STEPS vs IPCC
情境分析最常被卡的第一關 —「到底要用哪一套情境」。三大主流情境集各有專長, 選錯會讓整份報告答非所問。先看一張比較表:
| 面向 | NGFS 6 情境 | IEA WEO 3 情境 | IPCC SSP 5 情境 |
|---|---|---|---|
| 發布機構 | NGFS(央行氣候聯盟) | 國際能源總署 IEA | 聯合國 IPCC AR6 |
| 主要用戶 | 金融業(銀行、保險、資產管理) | 能源 / 製造 / 食品 / 運輸 | 學術、政府、再保險、物理風險評估 |
| 情境數量 | 6(Net Zero 2050、Below 2°C、Delayed、Current Policies、NDC、Fragmented) | 3(NZE 2050、APS 已宣布政策、STEPS 現行政策) | 5(SSP1-1.9、SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5) |
| 強項 | 轉型風險 + 總經變數齊全(GDP、利率、匯率、碳價) | 分產業能源轉型路徑、技術組合、碳價時間序列 | 物理風險最細(溫度、降雨、海平面、極端事件機率) |
| 弱項 | 分產業 / 區域顆粒度較粗 | 總經變數少、物理風險不涵蓋 | 轉型風險變數少、不直接給碳價 |
| 資料取得 | NGFS Scenarios Portal 免費下載(含 Excel / API) | IEA WEO 報告免費(變數需訂閱 IEA Energy Statistics) | IPCC AR6 Atlas 免費 |
| 在台灣的角色 | 金管會 / 央行採用,14 家金控基準情境 | 經濟部能源局、TPS / TCFD 推動辦公室引用 | TCCIP(科技部)以 IPCC AR6 為基礎做台灣降尺度推估 |
NGFS 轉型 + IPCC RCP 物理 + PCAF 融資排放方法。
IEA NZE / STEPS 轉型 + IPCC RCP 8.5 物理 + 區域用 TCCIP。
NGFS NZE + Current Policies 兩端 + TCCIP 在地物理風險(免費繁中)。

圖:TCFD 情境分析:物理風險與轉型風險比較,IPCC、NGFS、IEA 情境工具與量化評估重點
物理風險 vs 轉型風險 vs 機會:先把分類釐清
情境分析開始前,必須先把氣候風險 / 機會分類完整盤點。TCFD Annex Table 11 是最完整的清單,這裡用最容易理解的版本攤開:
- 颱風 / 強降雨 / 洪水
- 極端高溫 / 寒流
- 乾旱 / 缺水
- 野火 / 山崩
- 平均溫度上升
- 海平面上升
- 降雨型態改變
- 生態系統 / 物種變遷
- 碳費 / 碳稅 / 碳關稅 CBAM
- 排放總量管制 / 強制盤查
- 強制 ESG 揭露法規
- 低碳技術替代(電動化)
- 既有資產擱淺 Stranded Assets
- R&D 投資失敗風險
- 消費者偏好轉移(低碳商品)
- 原物料 / 能源成本變動
- 客戶要求綠電 / 減碳
- 投資人撤資 Divestment
- 客戶終止合作
- 品牌 / 招募吸引力下降
- 資源效率:能源、用水、廢棄物效率提升降低成本
- 能源來源:自建綠電 / 購買 PPA 鎖定電價
- 產品服務:低碳產品、循環經濟商業模式新營收
- 市場:進入新興低碳市場 / 公部門綠色採購
- 韌性:分散供應鏈 / 多廠區降低氣候單點失效
量化財務影響的 6 階段步驟(從風險到 P&L)
這是情境分析最關鍵也最被卡的環節 —「怎麼把氣候風險翻譯成數字」。 完整步驟 6 階段,第一年抓 2–3 個關鍵風險量化即可,逐年擴充。
- ① 鑑別重大氣候風險
用 H2-3 的物理 / 轉型 / 機會清單盤點,搭配 TCFD Annex Table 11–12 + 自家業務型態,列出 5–10 個重大風險。重大性判定參考營收占比、地理曝險、客戶結構、上下游依賴度。
- ② 對應到財務報表科目
每個風險明確標註會影響哪個 P&L / BS 項目 — 收入(價量變動)、營業成本(原料 / 能源 / 碳費)、CapEx(轉型投資)、OpEx(保險 / 維修)、資產帳面價值(減損 IAS 36)、負債(除役 / 賠償)、稅費(碳稅)。沒對應財報科目 = 沒量化。
- ③ 選定情境變數
從 NGFS / IEA / IPCC 抓變數—碳價時間序列(2025/2030/2050)、能源結構(再生能源占比)、產量需求變化、極端事件頻率(年颱風日數、缺水機率)。中小企業可用簡化變數:碳費 300 / 500 / 1500 元三檔。
- ④ 設計量化模型
三種常見模型:(1) EBITDA Bridge—列基準年 EBITDA → 加減各情境變數帶來的收入 / 成本變動 → 算出情境下 EBITDA;(2) NPV / DCF Impact—把多年現金流變動折現比較;(3) IAS 36 減損測試—資產可回收金額 < 帳面 → 認列減損。Excel 即可,不必複雜模型。
- ⑤ 跑兩個極端情境試算
至少跑 1.5°C(NZE)vs 3°C(Current Policies)兩端對照,看自家業務在兩個世界下 EBITDA / NPV / 資產價值各自多少,差距越大代表氣候敏感度越高。中型以上企業建議再加 1.8°C(Delayed Transition)一個中介情境。
- ⑥ 揭露三層級數字
(1) 絕對金額(NT$ XX 億);(2) 占營收百分比(% of revenue);(3) 與基準年比較(vs 2025 base year)。三個維度都揭,讀者才能判斷規模與重要性。必附「Key Assumptions & Limitations」說明碳價、貼現率、能源結構假設來源。
產業案例 A:製造業(電子組裝廠)— 物理 + 轉型雙重曝險
情境設定:年營收 NT$ 80 億的電子組裝廠,桃園 + 越南雙廠, Scope 1+2 排放 12,000 噸 CO₂e / 年,客戶 60% 來自蘋果 / Dell 等國際品牌。 採 IEA NZE 2050(1.5°C)vs STEPS(2.5°C) + IPCC RCP 8.5 雙情境。
| 風險 | 類型 | 財報科目 | NZE 1.5°C (2030) | STEPS 2.5°C (2030) |
|---|---|---|---|---|
| 台灣碳費 + CBAM | 轉型 - 政策 | 營業成本 | +NT$ 1,800 萬 / 年(碳費 1,500 元) | +NT$ 360 萬 / 年(碳費 300 元) |
| 客戶要求 RE100 綠電 | 轉型 - 市場 | 營業成本 + CapEx | 綠電溢價 +NT$ 2,400 萬 / 年;CapEx NT$ 1.2 億建廠頂太陽能 | 綠電溢價 +NT$ 800 萬 / 年 |
| 客戶終止合作(未達減碳目標) | 轉型 - 信譽 | 收入 | -NT$ 8 億(10% 營收流失) | -NT$ 2.4 億(3% 營收流失) |
| 桃園廠淹水(年降雨增 15%) | 物理 - 急性 | 營業成本 + 保險 | +NT$ 400 萬保費 | +NT$ 1,200 萬保費 + 預期年損失 NT$ 3,000 萬 |
| 越南廠極端高溫減產 | 物理 - 慢性 | 收入 + 營業成本 | 影響輕微 | 產能 -8%,毛利 -NT$ 1.6 億 |
| 機會:低碳產品溢價 | 機會 - 產品 | 收入 | +NT$ 1.2 億(綠色採購訂單) | +NT$ 0.3 億 |
- NZE 1.5°C:轉型成本高(碳費 + 綠電 + CapEx)但有低碳產品溢價收入,淨 EBITDA 影響約 -NT$ 2.4 億(-3.0% 營收),主要來自客戶流失與綠電溢價
- STEPS 2.5°C:轉型成本低但物理風險高(淹水 + 越南減產),淨 EBITDA 影響約 -NT$ 3.6 億(-4.5% 營收)
- 關鍵發現:兩個情境下都會虧,但虧損結構完全不同 — NZE 下贏家是有準備的廠商,STEPS 下贏家是地理分散的廠商
- 2026–2028 CapEx NT$ 1.2 億建桃園廠頂 5 MW 太陽能(自發自用 + 餘電 PPA 鎖價)
- 2027 啟動越南第三廠評估(分散地理曝險)
- 2026 全面採購 RE100 綠電憑證,2028 達 50% 綠電比例
- 導入內部碳定價 NT$ 1,000 / 噸,新投資需通過碳影響評估
完整製造業碳盤查搭配方法詳見/guide/carbon-audit,碳費試算工具詳見/guide/carbon-fee-calculator。
產業案例 B:金融業(商業銀行)— PCAF 融資排放 + 放款組合曝險
情境設定:中型商業銀行放款餘額 NT$ 1.2 兆,企業放款占 60%(NT$ 7,200 億), 其中燃煤 / 火力發電業曝險 NT$ 800 億、水泥 NT$ 200 億、鋼鐵 NT$ 300 億。 採 NGFS Net Zero 2050 vs Delayed Transition vs Current Policies 三情境。
金融業情境分析核心是 PCAF(Partnership for Carbon Accounting Financials)方法 — 把放款 / 投資對應到借款人 Scope 1+2 排放,按放款占借款人企業價值的比例 (Attribution Factor) 算「融資排放(Financed Emissions)」,再用情境碳價估算放款組合的氣候轉型風險。
| 放款組合 | 餘額 | 融資排放 (萬噸 CO₂e) | NZE (2030 預期損失) | Delayed (2030) | Current Policies (2030) |
|---|---|---|---|---|---|
| 燃煤 / 火力電廠 | NT$ 800 億 | 280 | 擱淺資產 NT$ 160 億(20% 減損) | NT$ 80 億(10% 減損) | NT$ 24 億(3% 減損) |
| 水泥 | NT$ 200 億 | 85 | NT$ 30 億(轉型壓力) | NT$ 14 億 | NT$ 4 億 |
| 鋼鐵 | NT$ 300 億 | 110 | NT$ 36 億(高爐轉氫能) | NT$ 18 億 | NT$ 6 億 |
| 機會:綠色融資新增 | +NT$ 600 億 | — | +NT$ 18 億利息淨收入 | +NT$ 12 億 | +NT$ 4 億 |
- NZE 1.5°C:燃煤資產大幅擱淺 - NT$ 226 億,但綠色融資新業務 +NT$ 18 億,淨 - NT$ 208 億(占 CET1 約 X%)
- Delayed Transition:轉型風險延後爆發但衝擊更集中,淨 - NT$ 100 億
- Current Policies:短期衝擊小但 2040 後物理風險集中爆發(不動產抵押品 / 農業放款)
- 關鍵發現:銀行最大曝險不是「綠色業務做太少」,而是「燃煤資產轉型來不及減壓」
- 2026 起停止新增燃煤 / 油砂放款;2030 前現有燃煤部位降至放款組合 1% 以下
- 2026–2030 綠色 / 永續連結貸款(SLL)目標 NT$ 1,000 億,年複合成長 25%
- 導入 PCAF 全行業融資排放計算 + 年度揭露
- 與台積電 / 中華電 / 台塑等大型客戶簽訂 SLL,KPI 與減碳目標連結
產業案例 C:食品業 — 供應鏈氣候風險(乾旱 + 水資源)
情境設定:年營收 NT$ 50 億的加工食品廠,原料 70% 來自進口 (黃豆 - 巴西、小麥 - 美國、棕櫚油 - 印尼),國內合約農 30%(高雄稻米、嘉義黃豆)。 採 IEA STEPS (2.5°C) + IPCC RCP 8.5 物理 + TCCIP 台灣降尺度。
| 氣候風險 | 影響原料 | 類型 | 2030 預期 | 2050 預期 |
|---|---|---|---|---|
| 巴西 Cerrado 乾旱 + 森林禁伐 | 黃豆 | 物理 + 轉型 | 採購成本 +12%(NT$ 4,200 萬) | 採購成本 +30%(NT$ 1.1 億) |
| 美國中西部高溫 + 降雨型態改變 | 小麥 | 物理 - 慢性 | 採購成本 +8%(NT$ 2,400 萬) | 採購成本 +20%(NT$ 6,000 萬)+ 供應中斷風險 |
| 印尼棕櫚油 NDPE 禁伐 + CBAM | 棕櫚油 | 轉型 - 政策 | RSPO 認證溢價 +15%(NT$ 1,800 萬) | +25%(NT$ 3,000 萬) |
| 台灣南部乾旱(TCCIP 推估) | 高雄稻米、嘉義黃豆 | 物理 - 慢性 | 合約農減產 10%,採購多元化成本 +NT$ 600 萬 | 減產 25%,部分品項退出國內採購 |
| 工廠用水成本上升(水費 + 海水淡化) | 所有產線 | 物理 + 轉型 | +NT$ 300 萬 / 年 | +NT$ 1,200 萬 / 年 + 用水配給風險 |
| 機會:本土替代蛋白 | 植物蛋白新產品線 | 機會 - 產品 | +NT$ 8,000 萬營收 | +NT$ 3 億營收 |
- 2030:採購成本上升 -NT$ 9,300 萬,本土替代蛋白新增 +NT$ 8,000 萬,淨 EBITDA 影響約 -NT$ 1,300 萬(-0.3% 營收)
- 2050:採購成本上升 -NT$ 3.0 億,新業務 +NT$ 3 億,淨 EBITDA 影響打平,但若不轉型則 EBITDA -6%
- 關鍵發現:食品業最大風險不在自家工廠,而在進口原料供應鏈;轉型成功者活下來,沒轉型者毛利全消
- 2026–2030 採購多元化:黃豆從巴西單一來源轉為巴西 / 阿根廷 / 美國三地分散
- 2027 啟動植物蛋白產品線(豌豆蛋白 / 米蛋白)— 鎖定本土原料 + 新興市場
- 合約農導入 ESG 加值補貼(節水灌溉 / 有機轉作),鎖定長期供應
- 工廠導入水回收系統 CapEx NT$ 3,000 萬,2030 用水強度 -30%
中小企業簡化版:3 步驟、2 情境、用免費工具就能做
前 3 個案例看起來很複雜,中小企業沒有 IT 系統、也請不起百萬顧問, 該怎麼做?答案:簡化到 3 步驟、2 情境、全免費工具,先做出「有想過、有對策、有時間軸」 的揭露段落,逐年再升級。
只跑 NGFS Net Zero 2050(1.5°C) + Current Policies(3°C)兩端對照。不要跑中間的 Delayed Transition / NDC / Fragmented World, 那是給金融業 / 上市櫃用的,中小企業會被自己淹死。
3 個免費工具搞定:
- 物理風險:用TCCIP(國家災害防救中心)查自家廠區所在鄉鎮的氣候推估(颱風 / 降雨 / 高溫 / 缺水),繁中、免費、區域顆粒度到鄉鎮,全台中小企業必用
- 轉型風險(碳費):用三檔簡單試算 — 碳費 300 元(短期)→ 500 元(中期)→ 1,500 元(長期)× 自家碳排量 = 三個情境下的年成本
- 客戶風險:盤點前 5 大客戶是否為國際品牌 / 上市櫃供應商,若是則代表 2030 前必被要求綠電 / 減碳
範例段落:「本公司年排放 800 噸 CO₂e,若 2030 碳費調至 NT$ 1,500/噸, 年增成本 NT$ 96 萬,相當營收 0.5%。應對措施:2027 投入 NT$ 200 萬導入 熱回收設備(預計減排 30%);2028 評估屋頂太陽能設置;2029 申請氣候變遷因應法 自主減量計畫優惠費率。物理風險方面,依 TCCIP 推估本廠區 2050 年降雨日數增加 約 8%,已規劃 2026 完成排水系統升級。」3 段話就能交差,且符合 IFRS S2 揭露要求。
中小企業完整 ESG 起手式詳見/guide/sme-esg-introduction,自己做 vs 找顧問成本比較詳見/guide/diy-vs-consultant。
情境分析時間軸:短中長期怎麼切?
TCFD / IFRS S2 標準三段切法,每段對應不同的內部規劃用途:
對齊財務預算週期。重點:當年碳費、客戶 RFP 要求、政策法規生效時點。
對齊策略 / CapEx 週期。重點:減碳目標 2030、轉型 CapEx 規劃、市場 / 產品組合調整。
對齊資產壽命 / 氣候路徑。重點:2040 / 2050 淨零目標、資產擱淺風險、長期供應鏈轉移。
產業差異:金融業放款組合常用 1 / 5 / 10 / 30 年; 製造業常用 2030 / 2040 / 2050;不動產 / 能源 / 基建因資產壽命長,最長拉到 2070。不寫時間軸 = 揭露未到位(IFRS S2 第 10c 條明確要求)。
情境分析 → 策略 → KPI:怎麼把數字接到實際行動?
這是 IFRS S2 第 13 條的核心要求 —「已採取或計畫採取哪些策略調整」。 只列數字沒接策略 → 審計師打回票。完整鏈結 4 步驟:
- ① 情境分析 → 重大風險清單
前 5 大量化風險按 EBITDA 衝擊排序,列出 Top 3–5
- ② 對應到既有業務策略
每個風險對應到一個既有事業部 / 產品線 / 區域,避免泛泛而談
- ③ 提出 3 年具體調整
產品組合(新增 / 退出)、CapEx 配置、供應鏈轉移、市場進出、併購剝離。每項要有金額、時程、負責部門
- ④ 設定 KPI 與時程
每個策略行動配 1–2 個 KPI(減碳 % / 綠電比例 / 綠色營收 % / 內部碳價),且至少有 2030 中期目標
最佳實務範例:金融業情境分析顯示燃煤放款組合 2030 後減值 → 策略調整為 2026 起停止新增燃煤放款、2028 前現有部位降至放款組合 1% 以下, KPI = 燃煤放款占總組合比例(季 review)、新增綠色 / 永續連結貸款金額(月 review)。 這才是 IFRS S2 要的「策略韌性」具體展現。
TCFD 情境分析 5 大常見錯誤
寫「氣候變遷可能影響營運」就交差 — 沒給數字、沒給情境、沒給時間軸。IFRS S2 第 22 條明確要求量化評估。修正:每個重大風險至少給「絕對金額 + % 營收 + 時間點」三個維度。
只跑 1.5°C 沒跑 3°C → 失去「兩個世界對比」核心意義。TCFD 2017 建議至少 2 情境, IFRS S2 要求包含 1.5°C 對齊情境。修正:至少 NZE 1.5°C + Current Policies 3°C 兩端對照,中型以上加 1.8°C 中介。
只寫風險,沒寫衝擊到哪個 P&L / BS 項目 → 讀者(投資人 / 審計師)無法核對。修正:每個風險標註「影響科目 = 收入 / 營業成本 / CapEx / 資產帳面」並對應金額。
列出風險清單但沒寫「然後怎麼辦」 — 策略支柱形同虛設。修正:每個 Top 5 風險配 1–2 個具體策略行動,且有 CapEx 金額、時程、KPI、負責部門。
碳價假設、貼現率、能源結構假設都沒寫 → 外部讀者無法判斷數字可信度, 第三方確信也會出問題。修正:每章節末附「Key Assumptions & Limitations」段落, 列出情境來源(NGFS vXX / IEA WEO 2025)、關鍵變數值、本次分析不涵蓋範圍。
情境分析工具推薦:免費 / 付費 / 自建怎麼選
- NGFS Scenarios Portal
- IEA WEO 報告
- IPCC AR6 Atlas
- TCCIP(台灣降尺度,繁中)
中小企業必用
- MSCI Climate Lab
- Sustainalytics Climate Risk
- S&P Climanomics
- Moody's ESG Risk Analytics
年費 NT$ 50–500 萬,金融業 / 大企業
- NGFS 變數匯入 Excel
- EBITDA Bridge 模板
- IAS 36 減損試算表
- Python + pandas 跑情境
中型企業最務實
建議路徑:第 1 年自建簡化模型 + 免費資料;第 2–3 年若上市櫃 / IFRS S2 強制納入, 再評估付費 SaaS。芮恆 ESG 平台 2026 Q3 將內建 NGFS / IEA 情境模板,可一鍵套用。
常見問題(FAQ)
Q1.TCFD 情境分析跟一般風險評估有什麼不同?為什麼非做不可?
傳統企業風險評估多採「歷史機率 × 衝擊」模型,假設未來與過去類似;TCFD 情境分析則明確假設「未來不會跟過去一樣」,要求企業同時模擬「氣候目標達成(如 1.5°C / NZE)」與「氣候目標失敗(如 3°C+ Hot House)」兩條截然不同的世界路徑下,自家策略、營運、財務各自的韌性。差異有三:(1) 用多情境而非單一預測;(2) 時間軸拉到 2030/2050;(3) 必須量化財務影響(收入 / 成本 / CapEx / 資產減損)。2026 起 IFRS S2 將 TCFD 完整內化為強制要求,金管會分階段導入,沒做等於揭露不合規。
Q2.情境分析該用 NGFS、IEA NZE、IPCC 哪一套?三者怎麼選?
三者定位不同:(1) NGFS(Network for Greening the Financial System)6 情境—金融機構主流首選,涵蓋 Net Zero 2050、Below 2°C、Delayed Transition、Current Policies、Nationally Determined Contributions、Fragmented World,已被 ECB、BIS、台灣央行採用;(2) IEA 三情境 NZE / APS / STEPS—非金融業實體經濟首選,提供分產業能源轉型路徑與技術組合;(3) IPCC SSP 5 情境—學術 / 政府研究用,物理風險顆粒度最細。實務組合:金融業用 NGFS 跑轉型風險 + IPCC RCP 跑物理風險;製造 / 食品 / 能源用 IEA NZE 跑轉型 + IPCC RCP 8.5 跑物理。
Q3.情境分析至少要做幾個情境?只做兩個(1.5°C / 3°C)夠不夠?
TCFD 2017 原始建議「至少 2°C 或更低 + 一個或多個其他情境」,最少 2 個。IFRS S2 第 22 條進一步要求企業「使用與自身狀況相稱的氣候相關情境分析」,並明確包含 1.5°C 對齊情境。實務上:(1) 上市櫃大企業 / 金融業—建議 3–4 情境(NZE 1.5°C + Delayed Transition 1.8°C + Current Policies 3°C + 必要時加 Hot House 4°C+);(2) 中小企業 / 簡化版—2 情境就好(NZE 1.5°C + Current Policies 3°C),重點在於「對比兩端極值」。詳見 /guide/sme-esg-introduction 對中小企業的簡化建議。
Q4.量化財務影響的步驟是什麼?要從哪邊開始算?
完整步驟 6 階段:(1) 鑑別重大氣候風險—物理 + 轉型 + 機會三類,搭配 TCFD Annex Table 11–12;(2) 對應到財務報表科目—收入、營業成本、CapEx、OpEx、資產帳面價值、負債、稅費;(3) 選定情境變數—NGFS / IEA 給的碳價、能源結構、產量、需求變化;(4) 設計量化模型—EBITDA bridge、NPV / DCF impact、資產減損測試 IAS 36;(5) 跑兩個極端情境試算—1.5°C vs 3°C 下的差距;(6) 揭露三層級—絕對金額、占營收百分比、與基準年比較。第一年抓 2–3 個關鍵風險量化即可,逐年擴充。
Q5.中小企業沒有 IT 系統、也沒模型工程師,情境分析該怎麼做?
中小企業簡化版 3 步驟:(1) 選 2 情境(NZE 1.5°C + Current Policies 3°C);(2) 用「定性 + 半定量」混合—物理風險用台灣國家災害防救中心 TCCIP 氣候變遷推估資訊平台查在地災害頻率變化(免費、繁中、區域顆粒度到鄉鎮)、轉型風險用碳費 300 元 → 500 元 → 1500 元三檔簡單試算 EBITDA 衝擊(碳排放量 × 碳費差額);(3) 揭露重點放在「未來 3 年因應對策」而非完整量化—例:『若碳費 2030 達 1500 元/噸,年成本增加 NT$ XX 萬,公司預計 2027 投入 NT$ XX 萬導入熱回收設備減排 30%』。不需要外聘顧問百萬報告,重點是「有想過、有對策、有時間軸」。
Q6.物理風險和轉型風險各自包含哪些細項?要怎麼分類?
TCFD 把氣候風險分兩大類:(1) **物理風險(Physical Risks)**—又分『急性 Acute』(颱風、洪水、極端高溫、乾旱、野火等突發事件)與『慢性 Chronic』(海平面上升、平均溫度上升、降雨型態改變、生態變遷等長期趨勢);(2) **轉型風險(Transition Risks)**—4 子類:①政策法規(碳費、碳稅、碳關稅 CBAM、排放總量管制)、②技術(低碳技術替代、現有資產擱淺)、③市場(消費者偏好轉變、原物料成本變動)、④信譽(投資人撤資、客戶終止合作、品牌價值損失)。加上**機會(Opportunities)**5 類:資源效率、能源來源、產品服務、市場、韌性。揭露時三類並列,不要只寫風險忽略機會。
Q7.TCFD 情境分析跟「策略」要怎麼連結?只做數字會被審計打回票嗎?
會。TCFD「策略 Strategy」支柱第 B 點明確要求『描述氣候相關風險與機會對組織業務、策略、財務規劃的實際與潛在影響』,IFRS S2 第 13 條更強化—企業必須揭露『經情境分析評估後,已採取或計畫採取哪些策略調整』。實務鏈結:情境分析 → 重大風險清單 → 對應到既有業務策略 → 提出 3 年內具體調整(產品組合、CapEx 配置、供應鏈轉移、市場退出 / 進入、併購剝離)→ 設定 KPI 與時程。只列數字沒接策略,會被審計師認定「揭露未到位」。範例:金融業情境分析顯示燃煤放款組合 2030 後減值 → 策略調整為 2026 起停止新增燃煤放款、2028 前現有部位降至放款組合 1% 以下。
Q8.情境分析的時間軸要拉到哪?短中長期怎麼分?
TCFD / IFRS S2 標準分法:(1) **短期 Short-term**—1–3 年(對齊財務 / 預算週期);(2) **中期 Medium-term**—3–10 年(對齊策略規劃 / CapEx 週期);(3) **長期 Long-term**—10–30 年(對齊資產壽命 / 氣候轉型路徑,2030 / 2040 / 2050 三節點)。實務上:金融業放款組合常用 1 / 5 / 10 / 30 年;製造業常用 2030 / 2040 / 2050;不動產 / 能源 / 基建因資產壽命長,最長拉到 2070。沒寫時間軸 = 揭露未到位(IFRS S2 第 10c 條明確要求)。
Q9.TCFD 情境分析最常見的 5 個錯誤是什麼?
(1) 只做定性沒量化—寫「氣候變遷可能影響營運」就交差,沒給數字、沒給情境、沒給時間軸;(2) 只跑一個情境(如只跑 1.5°C 沒跑 3°C 對照)—失去對比意義;(3) 沒對應到財務報表科目—只寫風險沒寫衝擊到哪個 P&L / BS 項目;(4) 沒連結到策略 / CapEx—列出風險清單但沒寫「然後怎麼辦」;(5) 沒揭露關鍵假設與限制—碳價假設、貼現率、能源結構假設都沒寫,外部讀者無法判斷數字可信度。修正方法:每篇情境分析章節末附「Key Assumptions & Limitations」段落,並對齊 IFRS S2 第 22–24 條揭露要求。
Q10.情境分析的工具 / 模型有哪些?要自建還是買套裝?
三大類工具:(1) **免費公開資料庫**—NGFS Scenarios Portal(情境變數下載)、IEA World Energy Outlook(能源 / 碳價)、IPCC SR1.5 / AR6(物理參數)、TCCIP(台灣在地氣候推估,繁中免費);(2) **付費 SaaS 平台**—MSCI Climate Lab、Sustainalytics Climate Risk、S&P Climanomics、Moody's ESG Risk Analytics(年費 NT$ 50–500 萬不等,主要金融業 / 大企業使用);(3) **自建 Excel / Python 模型**—中小企業最務實,把 NGFS 碳價情境抓進 Excel 跑 EBITDA bridge 即可。建議路徑:第 1 年自建簡化模型 + TCCIP / NGFS 免費資料;第 2–3 年若上市櫃 / IFRS S2 強制納入,再評估付費 SaaS。芮恆 ESG 平台 2026 Q3 將內建 NGFS / IEA 情境模板,可一鍵套用。
結語:情境分析不是學術題,是 2026 強制揭露
2026 起 IFRS S2 把 TCFD 完整內化為強制氣候揭露,金管會分階段導入。 透過 NGFS / IEA 情境選擇、製造業 / 金融業 / 食品業 3 個量化範例、 中小企業簡化版與 5 大常見錯誤,你應該能:
- 選對情境集(金融用 NGFS、實體經濟用 IEA + IPCC、中小企業 NGFS 兩端對照)
- 跑完量化財務影響 6 步驟(從風險鑑別到三層揭露)
- 把情境分析接到策略 / CapEx / KPI(避開「只列風險沒寫對策」的常見錯誤)
- 對齊 IFRS S2 揭露要求 + GRI / SASB 整合架構
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權威來源 / Authoritative Sources
本文引用之國際準則與政府主管機關官方來源,建議延伸閱讀以掌握第一手資訊。
- ↗Network for Greening the Financial System·NGFS Scenarios Portal(6 情境完整變數下載)
- ↗International Energy Agency·IEA World Energy Outlook(NZE / APS / STEPS 三情境)
- ↗Intergovernmental Panel on Climate Change·IPCC AR6 第六次評估報告(SSP 5 情境物理變數)
- ↗國家災害防救科技中心·TCCIP 氣候變遷推估資訊與調適平台(台灣降尺度,繁中)
- ↗IFRS Foundation / ISSB·IFRS S2 氣候相關揭露準則(含 TCFD 整合)
- ↗Task Force on Climate-related Financial Disclosures·TCFD Final Recommendations 2017 + 2021 Annex
- ↗Partnership for Carbon Accounting Financials·PCAF 融資排放標準(金融業情境分析基礎)
- ↗金融監督管理委員會·金管會永續發展行動方案 2.0(IFRS S1/S2 導入時程)
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